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通过中文网络百科全书的关键字进行中文文本内容关联方法

发布时间:2015-08-17 人气:

  项目简介:

  在网站设计时,我们常常通过文章内已经提取的带有超链接的关键字(Tag)来比对数据库中同样带有此关键字(Tag)的其他文章,将其他也带有相同关键字的类似文章在用户正在阅读的文章的底部或者右侧展示出来,从而帮助用户更加方便的找到类似的内容,并提高网站的页面浏览量及用户平均停留时间,进而提高网站的在线广告的经济价值。

  但在实际情况中,个别文章的Tag很少,只有1-2个,而数据库(尤其是数据库中文章数量较少时)中又无法寻找到带有相同Tag的文章,右侧和底部就无法为用户推荐类似文章的内容,将显示空白,从而无法达到提高网站的页面浏览量及用户平均停留时间的目的。

  我们为解决此类情况,设计了通过中文网络百科全书的关键字(Tag)进行中文文本内容关联方法。网站编辑在编辑文本的时候,需要手工为文章寻找添加关键字,在需要大批量处理文件时(日处理文章1000-3000),编辑人员常常无法很好的为文章添加合理及完善的关键字,从而有很多文章关键字很少。

  通过此项技术,减轻了编辑人员的手动编辑Tag的压力,编辑人员只需简单的为文章添加1-2个最关键的,就可以将文章入库,大大提高效率。同时,原文章通过该专利技术在增加关键字之后,提高了找到关联文章的概率,该方法在小数据库,或者生僻关键字的情况下效果明显。

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